AIの将来像がみえてきているようだ。
昨日、次の記事を読んだ。
大手企業におけるAI活用の前提は、過去に蓄積した膨大なデー
タだ。
その活用方法の差が事業の成長に大きく影響を及ぼしていくの
だろう。
なにも自社でプロンプトを構築する必要ない。
多くの企業で実績があるAIシステムを導入することで、自社の
過去データから有用なデータを抽出できるからだ。

私が読んだSalesZine ニュースの記事なのだが『セールスフォ
ース・ジャパン（以下、Salesforce）は、千葉銀行が新営業支
援システムとして、「Agentforce Financial Services」（旧名称
：Financial Services Cloud）、「Data 360」（旧名称：Data Clo
ud）、「MuleSoft」を採用したことを発表した。

千葉銀行は、第16次中期経営計画において「提案力の強化」
および行員が顧客対応以外の業務に費やす時間の削減、散在
する顧客データの統合を経営課題に設定。50個のAIエージェ
ント群の稼働とAIエージェントを同僚として2000人分の労働
力を創出することを目標に掲げている。

AIの本番運用で成果を出すには、顧客データ・業務ロジッ
ク・ガバナンスが一体となったプラットフォームが必要不可
欠と判断し、今回の導入に至った。採用された製品と役割は
次のとおり。

「Agentforce Financial Services」：新営業支援システムの中
核として、顧客管理や営業支援の包括的なAIプラットフォー
ムを担う。
「Data 360」：データを移動せず統合するゼロコピーアーキテ
クチャにより、行内の多様なデータを統合してAIの判断を支え
る。
「MuleSoft」：「Agentforce Fabric」による連携機能を備え、
基幹システムや他システムとのデータ連携やAPI開発・運用を
担う。
初期フェーズでは銀行の営業担当者を対象に、顧客管理・
案件管理・活動管理を一元化する新営業支援システムとして
導入。将来的にはグループ全体の営業支援基盤へと展開してい
くことも検討している。

2028年2月の稼働後はデジタル・リモート・対面のすべてのチ
ャネルを連携した統合顧客ビューを実現し、AIエージェントが
定型業務を担い、判断や人ならではの対応が求められる場面で
は行員へエスカレーションする運用の構築を目指す』とある。

千葉銀行が「Agentforce Financial Services」を導入　行員生
産性の向上へ

さらに『花王は2026年8月17日、自社開発の需要予測モデルと
施策情報を組み合わせて需要計画立案を支援するAIエージェン
ト「Kao-MIKOMIL（みこみる）」を開発したと発表した。ま
ずは化粧品ブランド「KATE」向けに2026年7月から導入を始
め、他ブランドにも順次適用していく方針だ。

従来の需要計画は、デジタル戦略部門のデータサイエンティス
トと事業部門の担当者が協力し、類似商品の販売実績や販促施
策をもとに検討していた。しかし「Kao-MIKOMIL」の導入に
より、AIエージェントが過去の販売実績などから需要を予測し、
販促計画・販売チャネル・価格などの施策情報を反映した需要
計画案およびその根拠を提示する。最終判断は事業部門の担当
者が行うが、これにより計画立案のスピードと根拠の明確化が
図られる』とあった。

花王、需要計画立案を支援するAIエージェント
「Kao-MIKOMIL」を開発

千葉銀行は、Salesforceを利用し、花王は自社開発だ。
それぞれ導入するための検証をしたはずだ。
自社の導入レベルにあったAI活用方法を考えればよいし、なに
も無理して自社開発する必要もない。

また、KPMGでは、AI導入支援のための人員を増加すると、本
日付日本経済新聞に記事がでていた。
『KPMGジャパンは人工知能（AI）を専門とするコンサルタン
トを2029年までに800人に倍増する。新卒や中途採用のほか、
AIによる業務効率化で余剰となる人材をリスキリング（学び直
し）して再配置する。

AI導入を支援する新組織「KPMG AiX」を設ける。コンサル事
業を統括するKPMGアドバイザリーホールディングスを中心に、
あずさ監査法人やKPMGコンサルティングなどのグループ7社の
横断組織として、まず400人体制で立ち上げる。

新組織では監査業務で培った財務的な視点でのAI導入支援に力
を入れる。AI活用に伴うリスク管理やガバナンス体制の整備な
どを顧客に提案、実装を支援する。最高財務責任者（CFO）ら
を支援する経理や決算業務の自動化なども指南する』
＜一部抜粋＞

資料：日本経済新聞

どうもAIの活用には専門家のサポートが必要になってきたよう
だ。
ERPの導入のこと考えれば、答えは、すぐにわかる。
私は、紙面を読みながら納得していた。

もっとも、中小企業ではデータを蓄積しているところが少なく、
すぐに千葉銀や花王のようなAI利用はなかなかできないだろう。
しかし、将来的には身近な経理や営業などの業務においてAI
を活用したシステムが開発されるはずだ。
しかし、そのようなAIが導入されてくるのだが、中小企業の場
合、差別化はAIの活用だけではできない。
あくまで独自性ある製品やサービスをもつことだ。
大手企業のAI導入とはわけて考えておくことが必要だろう。

私は、Copilotを勝手に部下にして、いろいろなことをやっても
らっている。
ただし、このコメントは常に自分で書く。
どんなにへたくそでもだ。
人間の味というものが必要だからだ。
現在、新規ビジネスに関することでCopilotサポートしてもらっ
ているのだが、この部下、賃金がいらない。
現役時代の私など比べものにならないほど優秀なのだが、優秀
さをあえて私のバカさかげんに置き換えている。
所詮、ビジネスは、人間がやるものだ。
それでも随分アドバイスをもらったので、なかなかの出来栄え
だ。
いつも部下にサンキューといって仕事を終わる。

まあ、なにごとも楽しく遊ぼう。